- 'Journal of Hepatology' 6월호 표지논문 선정
- CT 바이오마커와 임상 변수 통합해 해시 게임 바카라 예측 모델 개발
- 기존 모델 대비 해시 게임 바카라 성능 우위
[더바이오 지용준 기자] 인공지능(AI) 기반의 디지털 트윈 솔루션 기업인 메디컬아이피는 B형 간염 환자의 간암 발병 확률을 예측하는 AI 솔루션인 ‘딥포(DeepFore)’를 활용한 연구 논문이 유럽간학회(EASL)의 저널인 ‘저널오브헤파톨로지(Journal of Hepatology)’ 의 6월호 표지에 실렸다고 29일 밝혔다. 딥포는 이달 식품의약품안전처로부터 암 위험 평가 소프트웨어 3등급 의료기기로 품목허가를 획득했다.
해당 연구는 ‘해시 게임 바카라 model using CT-based imaging biomarkers to predict hepatocellular carcinoma in patients with chronic hepatitis B’ 제목으로 게재됐다. 이번 연구는 이정훈 서울대병원 교수 연구팀 주도로 진행됐다. 연구팀은 메디컬아이피의 CT 영상 기반 해시 게임 바카라 솔루션인 딥포를 활용, 디지털 트윈 기술로 측정한 6개 바이오마커와 8개의 임상 변수를 통합해 해시 게임 바카라 기반 간암 발생 예측 모델을 개발했다. 바이오마커는간 크기·비장 크기·지방 비율 등이며, 임상 변수는 환자의 연령과 혈액 검사 결과 등이다.
해당 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원의 지원을 받아 2021년부터 4년간 진행된 대규모 의료 해시 게임 바카라 프로젝트인 ‘닥터앤서2.0’ 사업의 일환이다. 서울대병원, 삼성서울병원, 이대목동병원, 경희대병원, 경북대병원, 분당서울대병원, 세브란스병원이 임상 연구에 참여했다.
총 8468명의 B형 간염 환자 데이터를 바탕으로 해시 게임 바카라 학습을 통해 간암 발생 위험을 정밀하게 예측하고 검증한 결과, 1에 가까울수록 성능 우수를 의미하는 내부 및 외부 데이터셋에서 각각 C-Index 0.91, 0.89를 기록하며 기존 예측 모델들보다 유의미하게 높은 성능을 보였다는 게 회사의 설명이다.
또이번 연구는 해시 게임 바카라를 활용해 위험도에 따라 환자를 최소·낮음·중간·높음의 4개 위험군으로 분류하는 ‘위험 계층화(Risk Stratification)’를 구현하고 해당군의 8년 내 간암 누적 발생률을 제시했다.
이번 연구는 만성 B형 간염 환자의 개인 맞춤형 해시 게임 바카라 발생 위험을 사전에 예측해 해시 게임 바카라의 조기 발견을 가능하게 하는 것은 물론, 위험군 분류에 따라 고위험군 환자에게는 필요한 검사를 집중적으로 실시하고, 저위험군 환자에게는 불필요한 검사를 줄여 의료 자원의 효율적 분배가 가능하게 할 것으로 기대된다고 회사는 강조했다.
이정훈 교수는 “간암은 증상이 늦게 나타나 조기 진단이 매우 어려운 질환으로, 이번 연구는 다양한 의료 데이터를 해시 게임 바카라로 통합 분석해 환자의 간암 발병 위험을 수치화해 예측함으로써 임상적으로 큰 진전을 이뤄낸 사례”라고 말했다.
이어 “특히 기존 해시 게임 바카라 모델들의 한계를 넘어 실제 임상에서 활용 가능한 예측 성능을 입증했다는 점과 성과가 간질환 분야 최고 권위지인 Journal of Hepatology의 표지 논문으로 선정된 것은 국내 의료 해시 게임 바카라 기술이 세계적 수준에 도달했음을 보여주는 상징적인 결과”라며 “이번 연구가 향후 간질환 진단과 예후 예측의 패러다임을 바꾸는 전환점이 되기를 기대한다”고 덧붙였다.