Từ năm 2006 đến năm 2017, tôi tham gia công việc bán dẫn với tư cách là kỹ sư tại một công ty in ấn lớn, tạo ra một bộ mô phỏng cho công nghệ chế tạo vi mô ở cấp độ nanomet Tôi đang phát triển dựa trên các phản ứng hóa học và mô hình vật lý, nhưng tôi nhận ra những hạn chế của mô phỏng dựa trên mô hình vật lý và bắt đầu sử dụng AI, đó là cách tôi bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là kỹ sư AI

Sau đó, tôi chuyển sang làm nhà sản xuất thiết bị điều khiển, nơi tôi tạo ra các mô hình AI để kiểm tra trực quan được sử dụng nhan dinh bong da keo nha cai các nhà máy và nghiên cứu các mô hình AI để điều khiển cánh tay robot Đó là khoảng thời gian tôi bắt đầu làm việc với AI một cách nghiêm túc

So với các thuật toán dựa trên quy tắc, mô hình AI có xu hướng tạo ra kết quả chính xác hơn nên mang lại nhiều lợi ích hơn cho các kỹ sư Ngoài ra, việc phát triển dựa trên quy tắc đòi hỏi phải tạo ra nhiều tổ hợp thuật toán, điều này có thể gây khó khăn cho các kỹ sư khi viết từng thuật toán một

AI có thể tìm hiểu các xu hướng từ lượng lớn dữ liệu đào tạo, giúp các kỹ sư rảnh tay để dành nguồn lực của mình cho những việc khác Vì bạn có thời gian để phát triển ý tưởng nên bạn có thể đưa ra các ý tưởng miễn phí và kết nối lại các ý tưởng mới với mô hình AI Tại SUBARU Lab, bạn có thể nhanh chóng tận hưởng niềm vui thực sự khi trở thành kỹ sư AI trên ô tô, thử nghiệm và phát triển nó một cách linh hoạt

Tôi gia nhập SUBARU vào năm 2022 Đây là hai năm sau khi SUBARU Lab được thành lập Hiện tại, tôi thuộc nhóm ML (Machine Learning) và chủ yếu phát triển các mô hình AI cho "Eyesight" thế hệ tiếp theo EyeSight là hệ thống hỗ trợ lái xe được SUBARU phát triển độc lập và là một nhan dinh bong da keo nha cai những công nghệ an toàn đặc trưng của SUBARU

nhan dinh bong da keo nha cai ba năm sau khi gia nhập công ty, tôi thuộc nhóm CV (Computer Vision), một nhóm sử dụng các mô hình AI Thực ra lúc đó tôi tham gia nhóm CV với sự hiểu lầm rằng mình sẽ phát triển các mô hình AI, nhưng giờ tôi nghĩ trải nghiệm đó rất tốt Nhóm CV đang phát triển một thuật toán nhận dạng hình ảnh mới sử dụng đầu ra của mô hình AI Kết quả là tôi có thể tìm hiểu về cấu trúc của EyeSight và cách AI được sử dụng nhan dinh bong da keo nha cai EyeSight mà tôi đang sử dụng nhan dinh bong da keo nha cai quá trình phát triển mô hình AI hiện tại của mình

Tôi đã chuyển sang nhóm ML tạo mô hình AI vào năm 2025 và tôi phụ trách một nhan dinh bong da keo nha cai nhiều nhóm với tư cách là trưởng nhóm Ngoài EyeSight thế hệ tiếp theo mà chúng tôi hiện đang phát triển, nhóm của chúng tôi cũng chịu trách nhiệm xem xét các bản cập nhật nhan dinh bong da keo nha cai tương lai

Về các bản cập nhật nhan dinh bong da keo nha cai tương lai, tôi đang nghĩ đến việc làm điều gì đó thú vị Mặc dù chúng tôi chỉ mới bắt đầu hình thành khái niệm nhưng chắc chắn rằng chúng tôi đang cố gắng giải quyết những vấn đề mới và khó khăn Nếu bạn là một kỹ sư AI thích nghĩ về những điều như vậy thì hãy đến với SUBARU Lab Tôi sẽ rất vui nếu chúng ta có thể làm việc cùng nhau

nhan dinh bong da keo nha cai lĩnh vực AI có cụm từ "In the Wild" Điều này có nghĩa là chúng tôi giải quyết các vấn đề nhan dinh bong da keo nha cai thế giới thực và nhan dinh bong da keo nha cai môi trường thực, thay vì nhan dinh bong da keo nha cai môi trường phòng thí nghiệm nơi chúng tôi áp đặt các ràng buộc để làm cho vấn đề dễ giải quyết hơn và những gì chúng tôi làm tại SUBARU Lab chính xác là "nhan dinh bong da keo nha cai tự nhiên" Sự phát triển của mô hình AI đang tiến triển nhan dinh bong da keo nha cai khi thực sự lái xe Hơn nữa, các kỹ sư của chúng tôi tự mình tiến hành thử nghiệm bằng cách chạy thử xe được trang bị các mẫu xe mà chúng tôi đã phát triển

Cụ thể, cách chúng tôi phát triển nó là thực sự lái một chiếc ô tô bằng mô hình AI mà chúng tôi đã tạo Khi một vật thể dần dần đến gần, những vật thể ở xa không thể phát hiện được có thể được phát hiện

Nhóm CV đang phát triển thuật toán kết hợp kết quả nhận dạng của camera âm thanh nổi và kết quả nhận dạng của mô hình AI, nhận thấy việc phát hiện ổn định dễ xử lý hơn so với việc phát hiện không ổn định bằng mô hình AI, vì vậy chúng tôi thường nhận được yêu cầu từ nhóm CV để phát hiện ổn định hơn Chúng tôi đưa ra ý tưởng với các thành viên nhan dinh bong da keo nha cai nhóm của mình, chẳng hạn như cách thay đổi dữ liệu đào tạo và nên sử dụng phương pháp học tập nào để đảm bảo khả năng phát hiện ổn định, quyết định mục tiêu và cài đặt của riêng chúng tôi cũng như tạo lại mô hình AI mới Sau đó, chúng tôi chuyển nó lại cho nhóm CV và xác minh bằng cách triển khai nó trên ô tô và chạy nó hoặc chạy nó thông qua mô phỏng máy tính Một ví dụ về công việc của chúng tôi là xóa từng yêu cầu một bằng cách sử dụng phong cách linh hoạt như vậy Khi một việc đã được giải quyết xong, nó sẽ giống như, ``Tiếp theo, hãy giải quyết các yêu cầu của nhóm đó''

Có hai cách tiếp cận để phát triển mô hình AI: "lấy mô hình làm trung tâm", sửa chữa dữ liệu và cải thiện mô hình, và "lấy dữ liệu làm trung tâm", sửa mô hình và cải thiện dữ liệu nhan dinh bong da keo nha cai khi cải thiện các mô hình của mình, chúng tôi cũng áp dụng cách tiếp cận lấy dữ liệu làm trung tâm bằng cách tăng tính đa dạng và chất lượng của dữ liệu đào tạo Điều này cũng dựa trên dữ liệu do chính các kỹ sư lấy được khi lái xe Đây cũng có thể nói là một nhan dinh bong da keo nha cai những phần hay nhất nhan dinh bong da keo nha cai quá trình phát triển mô hình AI tại SUBARU Lab