Công ty TNHH Fujitsu
Tập đoàn keo nha cai 5

　Fujitsu Limited (Note 1, sau đây gọi là Fujitsu) và keo nha cai 5 Corporation (Note 2, sau đây gọi là keo nha cai 5) sẽ bắt đầu thử nghiệm trình diễn vào ngày 4 tháng 12 tại dây chuyền sản xuất hàng loạt của Nhà máy sản xuất keo nha cai 5 Gunma Oizumi, sử dụng mô hình AI đánh giá chất lượng xử lý với độ chính xác cao, nhằm cải thiện việc đảm bảo chất lượng của quá trình mài trong quy trình xử lý các bộ phận động cơ

　Mô hình AI được sử dụng lần này thu thập và phân tích các giá trị công suất trục chính và dữ liệu rung từ các cảm biến được kết nối với thiết bị mài trong quá trình mài trục cam của động cơ (Lưu ý 3) và ước tính chất lượng của tất cả các trục cam đang được xử lý trong thời gian thực Nó được phát triển bởi Fujitsu và keo nha cai 5 Trong thử nghiệm trình diễn này, chúng tôi sẽ xác minh xem liệu có thể đảm bảo chất lượng của tất cả các trục cam sau khi xử lý hay không bằng cách so sánh các điều kiện chất lượng được mô hình AI ước tính với các phép đo thực tế và độ chính xác của phép đo Chúng tôi cũng sẽ xem xét khả năng tối đa hóa việc sử dụng các bộ phận tiêu hao trong thiết bị mài, vốn thường phải được thay thế thường xuyên, đồng thời vẫn tuân thủ các tiêu chuẩn chất lượng

　Trong tương lai, keo nha cai 5 và Fujitsu sẽ sử dụng kết quả thử nghiệm trình diễn để thúc đẩy ứng dụng toàn diện vào dây chuyền sản xuất hàng loạt và triển khai theo chiều ngang đến các bộ phận khác và toàn bộ nhà máy sản xuất động cơ, nhằm tối ưu hóa hơn nữa sản xuất và nâng cao chất lượng

[Nền]
Gần đây, trong ngành sản xuất, các nhà máy thông minh sử dụng IoT và AI đang phát triển nhằm tối ưu hóa địa điểm sản xuất, nhưng thách thức là làm thế nào để cải thiện chất lượng mà không làm giảm năng suất và chi phí

　Tại keo nha cai 5, chúng tôi đặt mục tiêu đồng thời cải thiện chất lượng, năng suất và hiệu quả trong sản xuất ô tô Ngoài việc hệ thống hóa các nhà máy sản xuất thông qua đầu tư CNTT để cải thiện chất lượng như đã nêu trong tầm nhìn quản lý trung hạn "STEP" (được công bố vào tháng 7 năm 2018), chúng tôi cũng đang thúc đẩy nâng cấp hơn nữa các nhà máy sản xuất của mình bằng cách sử dụng các công nghệ mới nhất như IoT và AI Là một phần của sáng kiến ​​này nhằm nâng cao mức độ đảm bảo chất lượng cho các bộ phận gia công tại Nhà máy Oizumi của Gunma Manufacturing, kể từ tháng 7 năm 2018, chúng tôi đã hợp tác với Fujitsu để phát triển mô hình AI xác định chính xác chất lượng gia công của thiết bị mài và giám sát quá trình gia công để đảm bảo chất lượng

[Phác thảo thí nghiệm trình diễn]

1 kỳ
　2019年12月4日～2020年1月31日

2 vị trí
　CÔNG TY keo nha cai 5 Nhà máy sản xuất Oizumi Gunma (Địa điểm: Oizumi-cho, Oura-gun, tỉnh Gunma)

3 Nội dung
　Mô hình AI được sử dụng lần này do Fujitsu và keo nha cai 5 cùng phát triển bằng cách kết hợp công nghệ sử dụng IoT của Fujitsu Advanced Engineering Ltd (Note 4) tại các cơ sở sản xuất, công nghệ tạo mô hình AI của Fujitsu Laboratories Ltd (Note 5) và bí quyết gia công các bộ phận động cơ của keo nha cai 5 Trong quá trình mài trục cam động cơ, chúng tôi đã sử dụng dữ liệu AI để học máy (Lưu ý 6) được thu thập từ các cảm biến được kết nối với thiết bị mài, chẳng hạn như giá trị công suất trục chính và độ rung cũng như dữ liệu chất lượng như độ nhám của trục cam và hình dạng bề mặt, để tạo ra mô hình AI có thể xác định chất lượng của tất cả các trục cam đang được xử lý trong thời gian thực

Trong thử nghiệm trình diễn này, chúng tôi sẽ kiểm tra xem trạng thái chất lượng được mô hình AI này ước tính từ dữ liệu cảm biến được thu thập trên dây chuyền sản xuất hàng loạt của quy trình mài trục cam có nằm trong phạm vi tiêu chuẩn đảm bảo chất lượng hay không bằng cách so sánh nó với giá trị đo thực tế Thông qua đó, ngoài việc đảm bảo chất lượng thông thường dựa trên kiểm tra lấy mẫu, chúng tôi sẽ xác minh xem liệu có thể cải thiện mức đảm bảo chất lượng bằng cách dự đoán chất lượng của tất cả các trục cam bằng mô hình AI hay không

　Chúng tôi cũng sẽ kiểm tra khả năng kéo dài khoảng thời gian mài so với các phương pháp thông thường bằng cách thực hiện một quy trình gọi là mài, làm sắc nét bề mặt của đá mài để khôi phục độ sắc nét của nó, chỉ khi cần thiết

Hệ thống đảm bảo chất lượng sử dụng mô hình AI

Trục cam

[Về tương lai]
　Từ giờ trở đi, keo nha cai 5 và Tập đoàn Fujitsu đặt mục tiêu áp dụng mô hình AI này vào các dây chuyền sản xuất hàng loạt trên quy mô lớn Đồng thời, chúng tôi sẽ sử dụng sáng kiến ​​này làm tài liệu tham khảo để thúc đẩy việc mở rộng theo chiều ngang sang các bộ phận khác và toàn bộ nhà máy sản xuất động cơ, nhằm đạt được những cải tiến về chất lượng và sản xuất tối ưu hơn nữa

[Giới thiệu về nhãn hiệu]
Các danh từ riêng như tên sản phẩm được liệt kê là nhãn hiệu hoặc nhãn hiệu đã đăng ký của mỗi công ty

ở trên

[Ghi chú]

(Lưu ý 1) Fujitsu Limited: Trụ sở chính Minato-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện kiêm Chủ tịch Takahito Tokita
(Lưu ý 2) Tập đoàn keo nha cai 5: Trụ sở chính Shibuya-ku, Tokyo, Giám đốc đại diện kiêm Chủ tịch Tomomi Nakamura
(Chú ý 3) Trục cam: Là loại bộ phận của động cơ có vai trò đóng mở van
(Lưu ý 4) Fujitsu Advanced Engineering Ltd: Trụ sở chính: Shinjuku-ku, Tokyo; Chủ tịch: Hideaki Hirayama
(Lưu ý 5) Fujitsu Laboratories Ltd: Trụ sở chính tại Thành phố Kawasaki, Tỉnh Kanagawa, Giám đốc Đại diện kiêm Chủ tịch Yuki Hara
(Lưu ý 6) Học máy: Công nghệ tìm ra các quy tắc và mẫu trong dữ liệu, tạo ra các mô hình để dự đoán và phân loại, đồng thời tự động triển khai chúng bằng cách sử dụng các máy như máy tính và robot Lần này, chúng ta sẽ sử dụng một trong những phương pháp đó, Rừng ngẫu nhiên

≪Yêu cầu báo chí≫

keo nha cai
Phòng quan hệ công chúng
Tel：03-6447-8484

Fujitsu Limited
Văn phòng PR
Tel：03-6252-2174

≪Các câu hỏi liên quan đến vấn đề này≫

Fujitsu Limited
Đường dây liên hệ Fujitsu (Quầy tổng hợp)
Điện thoại: 0120-933-200
Giờ tiếp tân: 9:00-17:30 (trừ thứ bảy, chủ nhật, ngày lễ và ngày lễ do Fujitsu chỉ định)

[PDF/571 KB]